В очередном онлайн-семинаре из серии Xilinx Adapt мы расскажем вам о Vitis AI

Исторически, конфигурация FPGA разрабатывалась на языках описания аппаратуры- больше нет! Посетите это мероприятие и узнайте о том, как Xilinx поддерживает ускорение искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) на популярных платформах разработки программного обеспечения, включая TensorFlow и PyTorch.

Достижения в области AI и ML опережают повышение производительности процессора, и отрасль обращается к специфичным  архитектурам, для решения проблемы. В то же время алгоритмы и приложения быстро меняются, что подрывает отдачу от долгосрочных инвестиций в ASIC. Наша адаптивная платформа может быть оптимизирована для ускорения любого приложения и может развиваться по мере изменения требований.

Узнайте о последних продуктах Xilinx от вице-президента Xilinx  по маркетингу программного обеспечения и искусственного интеллекта, Ramine Roane, и получите дополнительную информацию от представителей отрасли.
См. Реальные примеры, которые иллюстрируют, как решения Vitis и Vitis AI ускоряют различные приложения, включая бенчмарки производительности для процессоров и графических процессоров.

Повестка дня

• 10:00 CET Ключевые аспекты и последние объявления | Рамин Роун, вице-президент по маркетингу программного обеспечения и искусственного интеллекта, Xilinx
• 10:15 CET Реальная производительность решений Xilinx vs. CPU и GP | Ник Ни, директор по маркетингу продуктов - AI, Vitis, Vivado, Ecosystem, Xilinx
• 10:35 CET О Vitis AI  | Фан Чжан, инженер-программист, Xilinx Inc
• 11:00 CET Vitis Демонстрация системной интеграции | Gang Yuan, Sr. Инженер по техническому маркетингу, AI & FPGA, Xilinx
• 11:25 CET Ускорение вывода AI в реальном времени | Дачанг Ли, старший руководитель проекта - Vitis / Vitis AI, Xilinx
• 12:05 CET Live Вопросы и ответы | Команда Xilinx

Мероприятие состоится 31 марта 2021 года в 12PM по Мск (10 AM CEST)

Ссылка на регистрацию